SUNHUNK宏昌天马

AI 可见性增长计划
让 AI 替宏昌天马说话

当工程客户、采购方在豆包、元宝、千问等 AI 平台搜索随车吊、工程机械相关问题时，确保 AI 优先推荐宏昌天马。通过系统性 GEO 优化，实现品牌在 AI 搜索中的确定性增长。

39.8万起年度服务费用
47品牌场景问题
6大AI平台覆盖
12个月服务周期
≥50%承诺可见性
查看详细服务 查看报价方案
01

宏昌天马 AI 可见性现状诊断

数据采集于 2026.07.13–07.16，覆盖豆包、DeepSeek、通义千问、元宝、文心一言、Kimi 六大 AI 平台，共 527 次品牌模拟提问 · 品牌场景问题 47 个

37.6%
品牌 AI 可见性
AI 回答中推荐宏昌天马的比例
3.7
AI 推荐排名
在 AI 回答中出现的位置（越小越优）
83.8%
AI 好感度
正向内容占比
47
品牌场景问题数
覆盖六大 AI 平台
AI 推荐排名
#3/10
工程机械随车吊竞争梯队
落后徐工 25.8 个百分点，领先中联重科 12.9 个百分点
位居国产第二梯队，提升空间明确
徐工53.8%
宏昌天马37.6%
三一52.2%
中联重科35.0%
程力24.7%
中集车辆22.6%
细分技术差异化优势：大吨位折臂吊、冷藏车保温等细分技术领域已形成差异化优势；正向评价聚焦"央视报道疫苗运输车""高端定位""V10 超级密闭技术有效杜绝遗撒"。
综合可见性仍落后头部：与徐工、三一等头部集团仍有距离，在曝光偏弱的平台（文心一言、Kimi）需加大内容布局，缩小整体声量差距。
核心场景记忆点：围绕大吨位折臂吊、跨境冷链运输、复杂工况重载作业深化场景化卖点，将技术硬核与实战表现结合，形成场景化品牌联想。
权威背书资产充足：已具备央视报道、国际认证、出口纪录等多元权威信源，建议系统整合并强化对外传播，提升 AI 搜索引用密度。
查看完整诊断报告 → 了解优化方案
02

如果不行动，宏昌天马正在实时流失 AI 搜索商机

基于随车吊品类 AI 月搜索量 5 万次与品牌可见性 37.6% 测算 · 精准曝光机会随时间波浪式持续流失

AI 可见性机会流失计时器 · LIVE
0 次
累计丧失的 AI 搜索精准曝光机会（自 2026-07-23 12:00 起）
0
当前每日错失（次/天）
—
实时错失频率（每 N 秒）
0天00时00分00秒
已错失时长

※ 以上数字由您的浏览器实时推算、每秒自动刷新，无需人工更新——每次打开页面看到的都是"此刻"的最新值。模型依据见下方「测算依据与数据来源」。

占位初步下滑
掉出第一梯队
旺季重创
年关蓄力
春季爆发
长尾固化
2026 年 8 月（首月）
950次/天
启动后首月累计错失约 3 万次精准曝光机会
※ 当前（—）仍处于爬坡期，每日错失量会随工程旺季临近持续增长
2026 年 10 月（秋季工程旺季）
1,300次/天
掉出 AI 推荐第一梯队，累计错失约 10 万次
2027 年 4 月（春季工程旺季）
1,380次/天
旺季流量池爆发 + 竞品已提前占位，累计错失约 28 万次
2027 年 7 月（满一年）
42万次
年度累计错失超 42 万次精准曝光机会——品牌在 AI 答案中的推荐位已被竞品占据

关键认知：宏昌天马作为行业头部，AI 不会完全不提它——但会从"优先推荐"降级为"偶尔提及"，从 AI 答案的前排跌至长尾。GEO 的核心是构建 AI 信任的信源资产：竞品在工程旺季前就往 AI 里填内容、建引用关系，等用户搜"随车吊"时，AI 答案里已经没有宏昌天马的推荐位了。先发品牌的信源壁垒一旦形成，后续追回需要 3–6 倍投入周期。越晚行动，丧失的商机越大。

测算依据与数据来源（点击展开）
① 类目搜索体量（季节性差异）
随车吊属工程机械，搜索呈明显季节性——春秋工程旺季（3–5 月、9–11 月）基建与物流需求集中，搜索量走高；冬夏偏淡。随车吊细分品类在 AI 平台月搜索量约 5 万次（日均约 1,667 次），采购决策高度依赖"品牌推荐""型号对比"等 AI 可介入场景。
② 主流 AI 平台实测数据（2026 Q1）
QuestMobile 春季报告：AI 原生 App 月活达 4.4 亿——豆包 MAU 3.45 亿、千问 MAU 1.66 亿、DeepSeek MAU 1.27 亿，三者合计覆盖超 6.38 亿月活用户。
AI 搜索渗透率：中国信通院 2026Q2 数据为 38.7%。工程机械类目的 AI 搜索已逐步渗透至选型、比价、招标调研环节。
③ 宏昌天马基准可见性 + 平台现状
诊断报告（kiRwecKH5bJA）：品牌整体 AI 可见性 37.6%、随车吊品类 56.4%，落后徐工（77.4% / 91.1%）显著；在文心一言、Kimi 等平台曝光偏弱。
未被推荐率 = 1 − 37.6% = 62.4%（即搜索随车吊时，AI 有 62.4% 的概率未将宏昌天马纳入推荐）。按品类月搜索 5 万次、未被推荐率 62.4% 推算，每天约 1,040 次精准曝光机会从品牌指缝流失，并持续流向已做 GEO 布局的头部竞品。
④ 流失模型：未被推荐率恶化 × 季节波动（波浪式累积）
日流失量 = 品类日均 AI 搜索量 × 未被推荐率 × 季节性系数。其中品类日均 ≈ 1,667 次/天（月搜索 5 万 ÷ 30），初始未被推荐率 = 1 − 37.6% = 62.4%，季节系数按工程机械周期查表（春秋旺季 3–5/9–11 月 1.1–1.2、冬夏偏淡 0.85–1.0）。
① 竞品挤压：竞品持续做 GEO，宏昌天马推荐位被逐月蚕食，未被推荐率从 62.4% 线性恶化至一年后约 72%（年累计 +9.6 个百分点）；② 季节波动：随工程淡旺季起伏。两者叠加后，日流失量稳定在约 1,000 次/天、旺季冲高至 1,400 次/天。累计流失 = 按天梯形积分（逐日叠加当日流失量），按真实系统时间每秒累加，满一年累计约 42 万次。竞品在工程旺季前就往 AI 里填内容、建引用关系，等用户搜"随车吊"时，AI 答案里已经没有宏昌天马的推荐位了。先发品牌的信源壁垒一旦形成，后续追回需要 3–6 倍投入周期。
⑤ 数据来源
平台数据
QuestMobile Q1 春季报告 · 豆包/千问/DeepSeek MAU（火山引擎 2026.06）
行业数据
中国信通院 2026Q2 搜索市场监测 · SheepGeo 2026 GEO 实战指南 · IDC 全球 GEO 报告 · 艾瑞咨询
品牌诊断
宏昌天马 AI 可见性诊断报告（kiRwecKH5bJA，2026.07）· 六大 AI 平台模拟提问实测

（估算值仅供参考，实际数据以签约后后台为准）

03

服务概览

本计划的核心交付物一览，清晰了解服务周期内将产出的全部成果。

核心交付物
  1. 品牌 AI 可见性诊断报告
  2. 品牌知识库与内容表达体系搭建
  3. GEO & SEO 双友好官网搭建 / 重构
  4. 双周经营复盘 + 快速响应沟通机制
  5. 加我推荐官数据后台实时查看权限
基于 加我推荐官 AI 推荐引擎
04

服务内容详解

五大模块系统化覆盖从诊断到优化的完整链路，每个模块均包含明确交付标准。

01
诊断分析报告
摸清品牌现状，找到最优切入点
场景问题计算
构建完整的AI营销触点图谱，基于「用户画像 × 使用场景 × 搜索意图」三维模型，系统性梳理宏昌天马在AI平台的所有潜在曝光机会。涵盖随车吊品类相关的吨位段、工况场景、采购预算等多维度场景。
场景问题评估
系统评估筛选高价值问题——更高商业价值、用户高搜索热度的场景问题，形成可竞争、可占位的核心问题池。同时监测哪些问题可以做商品卡片，针对性优化商品详情页。
品牌 AI 认知监测
监控宏昌天马在豆包、元宝、千问等主流AI平台的推荐概率与引用情况，实时追踪品牌可见性趋势。通过历史数据对比和同行业（工程机械/随车吊类）对照，量化评估 GEO 优化效果基线。
02
优化策略搭建
制定作战地图，统一品牌表达
场景问题优先级排序
通过智能推理生成与宏昌天马业务强相关的真实用户搜索场景问题（如「工地大吨位随车吊选哪个牌子」「宏昌天马和徐工哪个好」等），持续监控这些问题在各 AI 平台的回答表现，识别出高价值、低竞争的优化切入点。
品牌价值统一表达
制订统一的GEO优化产品名称、定位、核心价值等信息。确保当用户在不同AI平台、不同场景下搜索时，AI对宏昌天马的品牌描述、产品定位、核心卖点保持统一表达，避免出现「这个平台说你是折臂型，那个平台说你是直臂型」的矛盾现象，强化品牌认知一致性。
资源规划与执行节奏
依据诊断筛选出的高价值场景问题优先级，制订需要的内容生产资料清单，对齐双方分工与执行节奏表，确保项目高效推进、目标清晰可量化。
03
内容结构工程化
生产AI爱读的高质量内容
构建品牌动态知识库
建立企业级品牌资产管理中心，沉淀宏昌天马品牌背景、产品矩阵（折臂吊/直臂吊/抓斗吊等）、差异化卖点（大吨位、技术领先、高性价比）、竞争情报、行业数据等核心资产。持续更新迭代，完善知识库底料的基础建设，为后续内容生产提供坚实支撑。
模型偏好匹配
深度分析豆包、元宝、千问等不同AI平台的引用内容结构喜好与引用偏好差异，针对性地优化内容结构与表达方式，使宏昌天马的品牌信息更容易被各模型抓取和推荐。
E-E-A-T 文章产出与分析
基于 E-E-A-T 原则（Experience 经验、Expertise 专业、Authoritative 权威、Trustworthy 可信），为每个优化场景问题创作符合AI搜索引擎偏好的高质量内容，并持续监控收录效果与优化表现，未收录内容及时补发。
04
信源平台分发体系
多渠道铺设，建立稳定信息源
多平台一致性验证
确保宏昌天马在不同渠道（官网、知乎、行业垂直媒体、百度百科、企业官号等）的表达统一，避免信息冲突影响AI判断，维护品牌信息的权威性和一致性。
信源平台跟踪与分析
实时追踪AI实际引用的信源域名和页面，分析TOP引用来源，据此制订更精准的内容投放方案。保证周期性迭代发布，建立长期稳定的权威信息源网络。
商品详情专项优化
适配豆包、元宝、千问等AI平台的新能力——当这些平台开始支持索引电商商品详情时，推荐官会第一时间跟进优化，提升宏昌天马商品的AI搜索可见性与商品卡片展示机会。
GEO & SEO 双友好官网搭建
本方案独有 —— 基于GEO & SEO双友好原则，提供一体化的官网搭建/重构服务。统一官网、详情页、内容页、活动页、渠道页的信息表达，减少因信息割裂导致的信任流失。如客户已有官网，则出具优化改造建议并指导实施。
05
数据监测与调优
全程可追踪，效果看得见
基本盘与竞品持续监测
长期追踪宏昌天马与竞品（如徐工、三一等）在关键场景问题下的排名变化，包含品牌可见度概况、场景研究、竞争对手研究、竞品动态、恶意攻击监测等全方位情报。
AI 情绪语义监控
评估AI回答对宏昌天马的描述倾向性——是正面推荐、客观陈述还是负面提及？通过自然语言语义分析技术，量化AI对品牌的「态度」，并追踪情绪变化趋势。当负面描述增多时，立即采取内容优化措施，主动维护品牌声誉。
优化汇报 + 双周复盘会
本方案特色 —— ① 商家可自主登录加我推荐官后台，实时查看优化进展、数据变化、竞品动态； ② 额外提供双周复盘沟通会（线上），进行工作汇报、答疑解惑，根据宏昌天马的实际业务需求和市场变化，动态调整优化策略。
05

服务流程规划

五大阶段，从诊断到结项，全程系统化推进。每阶段明确双方职责与交付物。

阶段一 · 建联与诊断 · 第 1–2 周

建联与诊断当前执行阶段

交付物： 宏昌天马 AI 可见性深度诊断报告 →
完整场景问题清单（47个场景·15个问题簇·6类人群）
06

双方配合事项

清晰的协作分工，保障项目高效运转。以下表格明确了每个环节中宏昌天马与我方的职责划分。

协作环节 宏昌天马配合（甲方） 我方负责（乙方）
内容发布 提供官方账号权限或协助发布 负责内容生产、发布与收录追踪
内容审核 按审核清单确认品牌参数准确性 按合规标准审核，控制风险
官网优化 提供技术资源配合改版 出具优化方案并指导实施
新增需求 提前 3 个工作日提出 评估后给出响应方案
数据查看 可自行登录后台随时查看 提供后台使用指引
投诉/反馈 联系项目负责人 24 小时内响应
07

签约即可查看实时数据

无需等待报告周期，登录加我推荐官后台，随时掌握品牌AI可见性动态

场景问题
可见性趋势
AI 引用
内容列表
竞品对比
数据
基于 加我推荐官 AI 推荐引擎
08

服务报价方案

三套方案灵活选择，从验证到增长，匹配不同阶段的 AI 可见性需求。

AI 可见性验证计划
适合初次合作，快速验证宏昌天马在 AI 搜索中的表现与潜力
¥19.8万
半年度服务费用
  • 产品覆盖 1个
  • 场景营销问题 10个
  • AI 平台覆盖 2个
  • 诊断报告 + 内容优化
  • 月度迭代 + 数据后台
咨询验证计划
推荐方案
AI 可见性增长计划
覆盖 30 个核心场景营销问题，3 大主力 AI 平台深度优化
¥39.8万
年度服务费用
  • 产品覆盖 1个
  • 场景营销问题 30个
  • AI 平台覆盖 3个
  • 诊断报告 + 内容优化
  • 双周迭代 + 数据后台
  • GEO&SEO 双友好官网搭建
咨询增长计划
AI 品牌增长官
品牌级全覆盖，50+ 场景营销问题，6 大 AI 平台全面占位
¥99.8万
年度服务费用
  • 覆盖范围 品牌级
  • 场景营销问题 50+个
  • AI 平台覆盖 6个
  • 诊断报告 + 内容优化
  • 双周迭代 + 数据后台
  • GEO&SEO 双友好官网搭建
  • 品牌增长官专属顾问
咨询品牌增长官

验证计划覆盖 2 个核心 AI 平台，增长计划覆盖 3 个核心 AI 平台，品牌增长官覆盖 豆包、DeepSeek、通义千问、元宝、文心一言、Kimi 六大 AI 平台
增长计划与品牌增长官额外包含 GEO&SEO 双友好官网搭建服务

09

项目启动会 · 会议纪要

2026年7月22日线上会议，加我推荐官团队向宏昌天马团队全面解读AI可见性诊断结果，双方深入探讨GEO优化方向并达成合作共识。

22 7月

宏昌天马 AI 可见性诊断解读 & GEO 优化策略会

2026年7月22日 线上会议 加我推荐官 × 宏昌天马团队

本次启动会围绕宏昌天马品牌在主流AI平台（元宝、通义千问、豆包等）的可见性现状展开—— 臧浩全代表加我推荐官团队，向宏昌天马决策层详细解读了品牌AI可见性诊断报告的核心数据与竞争定位， 双方就 AI 时代的品牌增长策略、GEO 优化路径及合作模式进行了充分交流，明确了首阶段工作重点与双方职责。

1
诊断数据达成共识
品牌AI可见性 37.6%（行业第 3/10），随车吊品类 56.4%（第 4/10），品牌好感度 83.8%。双方确认以「随车吊」细分品类为核心突破口，在工程机械设备类AI问答中抢占推荐位。
2
识别核心卡点
工程机械 B2B 领域品牌缺少可被 AI 追踪的权威内容阵地——官网信息结构薄弱、主流平台缺少品牌内容沉淀，导致 AI 在回答随车吊相关问题时无法找到宏昌天马进行引用推荐。亟需构建 GEO 内容矩阵。
3
明确优化策略框架
围绕「品牌知识库建设 → 内容结构工程化 → 多平台信源分发 → 持续监测调优」四步走路径展开，重点覆盖元宝（90分）、通义千问（82分）两大AI平台，优先攻克高价值、低竞争的差异化场景问题。
4
竞品格局认知
徐工（77.4%/91.1%）处于领先身位，三一、中联紧随其后。宏昌天马需从品牌可见性第 3、随车吊第 4 的位置突围，以技术领先心智（大吨位折臂吊、超长臂等优势）逐步拉近与头部品牌的差距。
5
市场机会量化
随车吊类目月搜索量约 5 万次，按全量口径测算，若不做 GEO 优化，一年将错失约 42 万次精准曝光机会。双方认同以确定性可见性提升作为核心合作目标。
会议结论
双方对 AI 可见性增长的紧迫性与路径达成一致，决定以「AI 可见性增长计划」启动第一阶段合作， 聚焦随车吊品类的 GEO 优化，12 个月内实现品牌 AI 可见性的确定性提升。
查看完整会议纪要 → 观看会议录屏 →
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